تلفیق روش‌های آشکارسازی طیفی- مکانی تصاویرفراطیفی به منظور تفکیک بهتر بام‌های دارای پوشش خاص در مناطق شهری

ویژگی‌ها و پیچیدگی‌های داده‌های حاصل از سنجنده‌های فراطیفی باعث شده است که روشهای نوین و پیشرفته‌تر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقیقتر و کاملتر از داده‌های فراطیفی مورد توجه قرار گیرند، یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام می‌شود، آشکارسازی هدف است. روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، معمولاً بر اساس ویژگی‌ها و اطلاعات طیفی صورت می‌گیرد. در این پژوهش برای بهبود دقت آشکارسازی طیفی ساختمانهایی با پوشش خاص در مناطق شهری، دو استراتژی ترکیب الگوریتمهای آشکارسازی به کمک روش ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) و آشکارسازی طیفی- مکانی بکار گرفته شد. در آزمونهای صورت گرفته بر روی دو تصویر فراطیفی مختلف، ابتدا شش الگوریتم آشکارسازیSAM (Spectral Angle Measure) ، SCS (Spectral Correlation Similarity)، SID (Spectral Information Divergence) ، JMD (Jeffries-Matusita Distance)، CEM (Constrained Energy Minimizing) و CMFM (Covariance-based Matched Filter Measure) پیاده‌سازی گشته سپس با استفاده از روش ANFIS و به صورت یکجا، نتایج آشکارسازی با هم ترکیب گردید. سپس تاثیر داده‌های وابستگی مکانی پیکسل‌ها، در کنار داده‌های طیفی آنها، روی شش الگوریتم آشکارسازی طیفی بررسی گردید و عمل ترکیب الگوریتمها در این حالت نیز تکرار شد. نتایج ارزیابی‌های کمی و کیفی آزمونها بر روی دو تصویرفراطیفی نشان داد که استفاده از دو استراتژی فوق به صورت همزمان مقدار ضریب کاپا را به میزان 3/6 درصد برای تصویر اول و 6/9 درصدبرای تصویر دوم در مقایسه با الگوریتم آشکارسازی SAM بهبود داده است.